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PostgreSQL 9.0性能调校

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Gregory Smith ...

加速PostgreSQL系统，避免影响性能的常见陷阱Key Features涵盖PostgreSQL 9.0性能调校和提升的各个话题本书帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷Book DescriptionPostgreSQL是一款功能强大而复杂的自由软件数据库系统，已经逐渐发展为一个为应用数据提供存储服务的日益成熟的数据库平台，并且获得越来越多的关注。本书是针对PostgreSQL 9.0的性能调校指南，能够帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷。全书共分为16章，分别介绍了PostgreSQL的各个版本、数据库硬件环境和基准评测、磁盘设置、数据库高速缓存、服务器配置、日常维护、数据库索引、查询优化、数据库活动和统计信息、监控与趋势预测、池化与高速缓存、扩展复制、数据分区等性能调校的方方面面 ... Leer más

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加速PostgreSQL系统，避免影响性能的常见陷阱Key Features涵盖PostgreSQL 9.0性能调校和提升的各个话题本书帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷Book DescriptionPostgreSQL是一款功能强大而复杂的自由软件数据库系统，已经逐渐发展为一个为应用数据提供存储服务的日益成熟的数据库平台，并且获得越来越多的关注。本书是针对PostgreSQL 9.0的性能调校指南，能够帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷。全书共分为16章，分别介绍了PostgreSQL的各个版本、数据库硬件环境和基准评测、磁盘设置、数据库高速缓存、服务器配置、日常维护、数据库索引、查询优化、数据库活动和统计信息、监控与趋势预测、池化与高速缓存、扩展复制、数据分区等性能调校的方方面面
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数据科学实战手册（R+Python）（第2版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Prabhanjan Narayanachar Tattar, Tony Ojeda, Sean P Murphy, Benjamin Bengfort, ABHIJIT DASGUPTA ...

基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例，手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。同时，本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程 ... Leer más

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基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读Key Features通过多个真实的数据分析案例，手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等Book Description本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。同时，本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程
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Python算法交易实战

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Sebastien Donadio ...

金融科技系列图书新作，了解经典实用的算法交易策略，构建自己的算法交易系统，赢在金融交易起跑线（送配套源代码和彩图资源）Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，首先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，最后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险 ... Leer más

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金融科技系列图书新作，了解经典实用的算法交易策略，构建自己的算法交易系统，赢在金融交易起跑线（送配套源代码和彩图资源）Key Features由浅入深地讲解算法交易的相关知识从基础知识和环境配置讲起讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险带领读者用Python建立自己交易系统Book Description本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，首先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，最后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险
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Hadoop实际解决方案手册

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, JONATHAN OWENS, Lentz Jon, Femiano Brian ...

快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复 ... Leer más

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快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册Key Features文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景中Book Description这是一本 Hadoop 实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。本书特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS 的概述、Pig 与 Hive 的使用、ETL 和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍 Hadoop 的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复
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深度学习：核心原理与案例分析

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Ahmed Menshawy ...

使用TensorFlow框架，轻松理解深度学习算法，包含大量案例，快速动手实现深度学习任务。异步社区中可下载配套源码+彩图文件。Key Features涵盖机器学习基础和如何可视化机器学习的过程，利用实例展示传统的机器学习技术。使用目前最广泛应用的深度学习框架之一——TensorFlow。TensorFlow是构建复杂深度学习应用的理想选择。Book Description本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类，如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题，最后讨论了高级的深度学习模型，如生成对抗网络及其应用。What you will ... Leer más

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使用TensorFlow框架，轻松理解深度学习算法，包含大量案例，快速动手实现深度学习任务。异步社区中可下载配套源码+彩图文件。Key Features涵盖机器学习基础和如何可视化机器学习的过程，利用实例展示传统的机器学习技术。使用目前最广泛应用的深度学习框架之一——TensorFlow。TensorFlow是构建复杂深度学习应用的理想选择。Book Description本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类，如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题，最后讨论了高级的深度学习模型，如生成对抗网络及其应用。What you will
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R大数据分析实用指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Simon Walkowiak ...

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Leer más

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了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读
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程序员学数据结构

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, William Smith ...

一本帮助你轻松掌握数据结构的实用指南 Objective-C、C\#、Java和Swift多种语言案例Key Features使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序通过示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例Book Description本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序，并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时，本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的第一部分涵盖了大多数语言（如Objective-C、C\#、Java以及Swift）均支持的基本数据结构，详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用，并针对每种语言探讨了这些数据结构所独有的特点 ... Leer más

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一本帮助你轻松掌握数据结构的实用指南 Objective-C、C\#、Java和Swift多种语言案例Key Features使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序通过示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例Book Description本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序，并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时，本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的第一部分涵盖了大多数语言（如Objective-C、C\#、Java以及Swift）均支持的基本数据结构，详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用，并针对每种语言探讨了这些数据结构所独有的特点
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实时数据处理和分析指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Shilpi Saxena, Saurabh Gupta ...

一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... Leer más

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一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础
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NLTK应用开发指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Nitin K Hardeniya ...

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... Leer más

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NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念
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D3.js数据可视化实战手册

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Nick Zhu ...

超过70多种创建动态数据可视化的方案！Key Features超过70多种创建动态数据可视化的方案文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景Book Description如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。本书一共13章，从如何搭建D3.js的开发环境开始，逐步介绍D3中的各种操作，包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟 ... Leer más

$27.59 USD o gratis con Kobo Plus

超过70多种创建动态数据可视化的方案！Key Features超过70多种创建动态数据可视化的方案文字简洁，易于读者理解精挑细选，关注最重要的任务和问题细心组织，提供高效的问题解决方案讲解透彻，清晰解读每个操作步骤举一反三，将解决方案应用到其他场景Book Description如今这个互联网时代，人们每天都生产海量的数据，如果直接面对这些数据，可能让人无从下手。将数据可视化，用形象立体的形式将其展现，有利于分析其中的关联，攫取可能存在的商业机会。本书意图通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3.js来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。本书一共13章，从如何搭建D3.js的开发环境开始，逐步介绍D3中的各种操作，包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟
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Java数据科学指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Rushdi Shams ...

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... Leer más

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学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集
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金融中的机器学习

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Jannes Klaas ...

跟随机器学习最佳实践，探秘金融中的科技思维Key Features配套代码+彩色图片帮助读者快速上手详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合Book Description机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读 ... Leer más

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跟随机器学习最佳实践，探秘金融中的科技思维Key Features配套代码+彩色图片帮助读者快速上手详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合Book Description机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读
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