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Data Processing eBooks

If you like Data Processing eBooks, then you'll love these top picks.
Showing 1 - 24 of 66 Results
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  • 生物医药大数据与智能分析

    by 彭绍亮 ...
    生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。 ... Read more

    $34.28 CAD

  • Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲

    by 韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Read more

    $20.62 CAD

  • 实时数据处理和分析指南

    Chinese Edition

    一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验(包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术)的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分,分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前,读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... Read more

    $44.79 CAD or Free with Kobo Plus

  • 大数据导论

    by 安俊秀 ...
    本书对大数据知识体系进行总结性的概括与讲解。全书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构—集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。本书既讲述了大数据的基础知识,也阐述了大数据与其他技术的关系。读者通过学习本书能快速地明晰大数据的核心技术和发展趋势,更深入地认识和掌握大数据的应用价值,更好地将大数据技术应用到各行业领域。 ... Read more

    $15.28 CAD

  • 数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门

    by 汝思恒 ...
    数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的数据分析师。本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业,数据分析相关专业的在读学生 ... Read more

    $10.79 CAD

  • 数据领导力:人工智能时代数据化转型的关键路径

    by 王安, 常莹著 ...
    本书以七个人物的经历为轴心,记录了不同行业数据化转型的历程,展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训,说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同,但都在实际工作中展现了领导力,并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值,还要影响周围的人,帮助组织接受数据化的理念,实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标,都会尝试和反思,无论是成功还是失败,读者参照自己的切实场景,都能有所收获和借鉴。希望本书可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟,为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。本书适合人工智能、数据分析方向的从业人员,同时也适合企业的管理者、变革者,以及对数据化转型感兴趣的大众读者。 ... Read more

    $17.82 CAD

  • Flink原理与实践

    by 鲁蔚征 ...
    本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。 ... Read more

    $23.98 CAD

  • 另类数据:理论与实践

    by 王闻, 孙佰清 ...
    所谓另类数据,就其本意,就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义,大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗入我们的生活中,但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展,我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征,云计算的发展也可以有效管理此类数据流,并且高效地训练模型。从国际范围来看,诸多不同类型的另类数据已经应用到与经济相关的很多领域,包括太空中卫星传来的图像,社交媒体上的帖文,大型商场中的客流量等,不一而足,但是中文图书市场尚未有书籍对另类数据进行系统性地讨论和分析,而本书就弥补了图书市场的这个空白。《数字经济系列02-另类数据:理论与实践》共有8章。第1章到第6章详细介绍了另类数据的概念、分类、挑战和风险、应用流程和价值等方面的内容。第7章和第8章则分别介绍了不同类型的另类数据。 ... Read more

    $17.99 CAD

  • R语言数据分析从入门到实践

    by 李仁钟 ...
    R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从入门到实践》内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合R语言的初学者和进阶读者阅读,同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。 ... Read more

    $14.44 CAD

  • TensorFlow机器学习

    Chinese Edition

    简单易学的实例,助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后 ... Read more

    $35.99 CAD or Free with Kobo Plus

  • 数据结构与算法详解

    by 陈锐, 张志峰 ...
    本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。 ... Read more

    $36.07 CAD

  • ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践

    by 李朝成 ...
    本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章,层层递进,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。 ... Read more

    $16.27 CAD

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Read more

    $44.79 CAD or Free with Kobo Plus

  • 机器学习开发者指南

    Chinese Edition

    一本通过学习统计、分析和机器学习的方法,来提升开发者解决日常问题的能力的指南Key Features通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络Book Description本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章,从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始,向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架,然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等,从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的开发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员,以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书,但如果熟悉Python语言的话,将有助于充分理解本书的内容。What you will learn通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理;了解广泛使用的机器学习算法和技术 ... Read more

    $39.99 CAD or Free with Kobo Plus

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Read more

    $33.66 CAD

  • Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

    by 韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Read more

    $23.23 CAD

  • 精通Spark数据科学

    Chinese Edition

    用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解,由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Read more

    $49.59 CAD or Free with Kobo Plus

  • 特异群组挖掘

    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... Read more

    $42.13 CAD

  • 人工智能技术与大数据

    Chinese Edition

    大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算 ... Read more

    $39.99 CAD or Free with Kobo Plus

  • 大数据技术和应用

    这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合,以应用实战为主,深入浅出地讲解每个知识点,对每个应用实验按学习习惯,分步骤讲解,每个步骤都有文字说明和效果截图,使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。 全书分为9章,全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容,着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive,以及数据采集分析技术,并配套了详细的实验教程以及练习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材,同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。 ... Read more

    $15.40 CAD

  • 大数据技术入门(第2版)

    by 杨正洪 ...
    目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势,作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现,他们对大数据技术很感兴趣,并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章,以Hadoop和Spark框架为线索,比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署(Docker和K8s)等内容。本书适合大数据技术初学者,政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。 ... Read more

    $20.62 CAD

  • PyTorch深度学习

    Chinese Edition

    使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起,介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Read more

    $35.99 CAD or Free with Kobo Plus

  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... Read more

    $48.44 CAD

  • 天天用的Office一百招

    by 林屹 ...
    《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景,从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面,用实际案例的方式讲解相关技巧,力求招招实用,让读者一看就懂,一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频,本书比前者更实用,不讲理论,直接讲问题解法;比后者更系统,不求关注,不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧,节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇,包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word ... Read more

    $15.40 CAD